刚刚二叉树的节点（不久前二叉树的节点和度的关系）

怎么判断二叉树的根结点

1、判断二叉树的根结点的方法主要有以下几种：通过遍历方式判断 前序遍历：在前序遍历中，访问顺序是“根节点-左子树-右子树”。因此，遍历过程中第一个被访问的节点即为根节点。后序遍历：在后序遍历中，访问顺序是“左子树-右子树-根节点”。所以，遍历过程中最后一个被访问的节点是根节点。

2、判断二叉树根节点的方法：二叉树的根节点可以通过不同的遍历方式来确定。以下是几种常见的方法： 前序遍历：在二叉树的前序遍历中，根节点是第一个被访问的节点。因此，通过前序遍历，我们可以轻松确定根节点。 后序遍历：在后序遍历中，根节点是最后一个被访问的节点。

3、判断二叉树根结点的方法主要有以下几种：前序遍历：答案：在前序遍历中，第一个被访问的节点即为根节点。前序遍历的顺序是“根-左-右”，因此遍历序列中的第一个元素自然就是根节点。后序遍历：答案：在后序遍历中，最后一个被访问的节点是根节点。

4、判断二叉树根结点的方法主要有以下几种：前序遍历：在前序遍历中，第一个输出的结点即为根节点。前序遍历的顺序是“根左右”，因此第一个访问的总是根节点。后序遍历：在后序遍历中，最后一个输出的结点即为根节点。后序遍历的顺序是“左右根”，因此最后一个访问的总是根节点。

5、判断二叉树根结点方法：前序遍历：第一个输出的就是根节点；后序遍历：最后一个输出就是根节点；中序遍历：非递归情况可以控制栈的输出，若是层遍历，即第一个输出的就是根节点。

6、判断二叉树根结点的方法主要有以下几种：前序遍历：在前序遍历中，第一个被访问的节点即为根节点。因为前序遍历的顺序是“根节点左子树右子树”，所以遍历序列中的第一个节点就是根节点。后序遍历：在后序遍历中，最后一个被访问的节点是根节点。

一棵二叉树有多少个结点?

【答案】：A 根据二叉树的性质3：在任意一棵二叉树中，度为0的叶子结点总是比度为2的结点多一个，所以本题中度为2的结点是5-1=4个，所以度为1的结点的个数足25—5—4=16个。

假设在一棵二叉树中，双分支结点数为15，单分支结点数为30个，则叶子结点数为16个。一棵树当中没有子结点（即度为0）的结点称为叶子结点，简称“叶子”。 叶子是指出度为0的结点，又称为终端结点。在二叉树中：n0=n2+1。n0为出度为0的结点数，n2为度为2的结点数。

【答案】：D 由二叉树性质可知，完全二叉树的最后一个分支结点的序号为2001/2=1000，故叶结点的个数为2001-1000=1001。

-2558128 256-5119256 512-102510512 1024-2047111024 11层最多能有2047个结点，但叶结点只有1024个。题目问的是：如果根结点的深度记为1，则一棵恰有2011个叶子结点的二叉树的深度可能是？注意是2011个叶子结点所以必须再有一层，每一层叶子结点数最多为2的n-1次方个，n为深度。所以答案是12。

【答案】：D D。【解析】对于任意一棵二叉树T，如果叶子节点数为nO，度为2的结点数为n2，二者之间的关系是nO=n2＋1，该题中度为2的结点数为0，且只有一个叶子节点，因此，树中度为1的结点有6个，很容易想到树的深度为7。

n1 + 2 × n2 + 1 = 47 （边的总和加1为二叉树结点的总数，度为2的结点说明有两条边，度为1的结点有一条边）所以很容易得到 n2 + 1 = n0.由23个度为2的结点可知n2为23，n0为24，n1为0。

二叉树的节点和叶子有什么区别?

1、结点数和叶子结点数区别：叶子结点：一棵树当中没有子结点（即度为0）的结点，简单的说就是一个二叉树任意一个分支上的终端节点。称为叶子结点，简称“叶子”。 叶子是指度为0的结点，又称为终端结点。而结点包含所有节点，除了叶子结点外，还有根节点和中间结点。以下图为例：叶子节点只包括C，D，E三个节点，所以这个树的叶子节点数为3。

2、叶是叶节的缩写。叶子或叶子指的是网络结构中的计算机，它接收来自靠近中心的计算机而不是更远的计算机的信号。叶节点是树的底部段中的节点，叶节点不具有子节点。叶节点的结构比中间节点的结构稍微复杂一些。以便在格式化的叶节点中保存多个条目。

3、节点： 在二叉树中，每个独立的元素被称为节点。 度的概念： 二叉树的度指的是节点拥有的子树的数目。一个二叉树的度可以是0、1或2，其中度为2的情况表示节点有两个子节点，即左子树和右子树。 叶节点的定义： 叶子或叶节点是指在二叉树中没有子节点的节点。

4、节点：二叉树中每个元素都称为节点。度：二叉树的度代表某个节点的孩子或者说直接后继的个数，1度是只有一个孩子或者说单子树。2度是两个孩子或者说左右子树都有的二叉树最大度为2。叶子：叶子是叶子节点的简称。

5、二叉树中的节点指的是树中的一个数据存放点；度指的是一个节点拥有子节点的数量；叶子则指的是没有子节点的节点。节点： 是二叉树的基本组成单元，每个节点都存储了数据，并且可能是其他节点的父节点。度： 用来描述节点在树中的分支程度，节点的度定义为该节点拥有的子节点的数量。

一个二叉树有2015个结点,那么最多有多少个叶子结点?

= 叶子节点N0 + 度为1的节点N1+ 度为2的节点N2 当N1 = 0时，N0 = 1008 ，最多有1008个。

假设在一棵二叉树中，双分支结点数为15，单分支结点数为30个，则叶子结点数为16个。一棵树当中没有子结点（即度为0）的结点称为叶子结点，简称“叶子”。 叶子是指出度为0的结点，又称为终端结点。在二叉树中：n0=n2+1。n0为出度为0的结点数，n2为度为2的结点数。

叶子结点） 永远比 度为2的 多1个 假设度为0的为X个 根据提示得到 X+10+X-1=150 2X=141 X=70.5 得出的叶子结点为70.5个。因为结点数只能是整数，可以判断出，你这个题目结点总数记错了，哈哈 如果二叉树一共有151个结点，那叶子结点为71个。做题的方法按照以上方法是正解。

具有5层结点的平衡二叉树至少有几个结点。

具有5层结点的平衡二叉树至少有12个结点。平衡二叉树（Balanced Binary Tree）又被称为AVL树（有别于AVL算法），且具有以下性质：它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。构造与调整方法 平衡二叉树的常用算法有红黑树、AVL、Treap等。

所谓平衡二叉树是指树中任一结点的左、右子树高度大致相同。平衡二叉树有很多种最著名的是由前苏联数学家Adelse—Velskil和Landis在1962年提出的，称为AVL树。

五个点的不同的二叉树有42个。含有n个节点的二叉树的不同形式共有1/（n+1） * C（2n，n）个。所以5个点有42种（左4或右4或左3右1或左1右3或左2右2， 14+14+5+5+2*2=42）。

完全二叉树：这种二叉树的高度为h，除了最后一层外，其他各层的节点数都达到最大数量。第h层的叶子节点从左到右依次排列。 满二叉树：这种二叉树除了叶子节点外，每个节点都有左右子节点，并且叶子节点都位于最底层。

二叉树结点数怎么算?

1、②n= 1+n1+2*n2 ；由①、②两式把n2消去得：n= 2*n0+n1-1，由于完全二叉树中度为1的结点数只有两种可能0或1，由此得到n0=n/2 或 n0=（n+1）/2。简便来算，就是 n0=n/2，其中n为奇数时（n1=0）向上取整；n为偶数时（n1=1）。可根据完全二叉树的结点总数计算出叶子结点数。

2、树中结点数 = 总分叉数 +1。（这里的分叉数就是所有结点的度之和）。

3、计算二叉树的结点数时，首先要明确节点的分类和度的概念。叶子节点数与度为2的节点数之间存在固定的数学关系，即n0 = n2 + 1。总节点数的计算需要结合具体的树结构或额外的信息，如度为1的节点数等。

4、二叉树的叶子节点数：没有子树的结点是叶子结点。结点的度是指，该结点的子树的个数，在二叉树中，不存在度大于2的结点。