刚刚opencv面试（不久前opencv工程师）

机器视觉小白怎么入职

要作为机器视觉领域的小白成功入职，你可以遵循以下步骤：掌握基础知识：自学或参加在线课程：首先，你需要掌握计算机视觉的基础知识，包括计算机科学和图像处理的基本概念。

通过参与实际机器视觉项目，积累宝贵的实践经验。可以考虑参与开源项目、加入机器视觉社区，或在学校、实验室中参与研究项目。构建作品集：将参与的机器视觉项目整理成作品集，以展示个人的能力和经验。可以在个人博客、GitHub仓库或个人网站上展示项目代码、实验结果和解决方案。

目前机器视觉在国内更多是的工业自动化的应用，另一个用的还比较多一些的是医疗设备。

职业规划：根据自己的兴趣和职业规划，选择进一步深造的方向，如机器人算法、人工智能、机器视觉等。这些领域具有广阔的发展前景和巨大的市场潜力。综上所述，小白进入机器人行业需要掌握行业基础、选择学习品牌和平台、掌握核心技能、积累实践经验以及持续学习和提升。

保持学习的热情和动力。拓展技能：在掌握机器人编程的基础上，学习其他相关技能，如机器视觉、自然语言处理等，提升个人竞争力。图片展示 以下是一些机器人品牌的图片，帮助小白更直观地了解机器人行业：通过以上步骤和建议，小白可以逐步掌握机器人编程技能，积累实践经验，并最终成功进入机器人行业。

技术创新：识业教育科技公司作为识业系公司的营销传播平台，利用机器视觉的AI技术、动漫形象、视频特效等新兴科技手段，打造出全国首个3D智能动漫老师。这一创新形式使得课程内容更加生动有趣，易于理解和接受。

软件实施工程师,面试会问一些什么问题?

1、在软件工程师的面试中，面试官通常会询问你的一些具体项目经验。他们会想了解你参与过哪些项目，以及你在项目中具体负责的模块，还有项目的完成时间，以及你是否与团队中的其他成员一起协作完成了项目。他们还会问你在项目中从中学到了什么，这些经验如何帮助你提升自己的技能。此外，面试官还会考察你的算法理解和逻辑思考能力。

2、请说明一下你对软件/系统维护的理解和经验？ 请介绍一下你在软件/系统实施项目中的角色和职责？ 请说明一下你在软件/系统实施过程中的沟通和协调能力？需要注意的是，实施工程师的面试问题可能会因公司和职位不同而有所不同，因此在面试前需要了解公司和职位的具体要求，做好充分的准备。

3、实施工程师面试常见问题及解答要点： 在项目实施过程中，面对使用者相互矛盾的产品修改意见，应如何处理？明确需求：首先，需要耐心听取并记录每位使用者的意见，理解其背后的需求和习惯。综合评估：对比各意见的合理性和可行性，考虑项目实施的整体目标和效益。

4、关于CCD工程师面试会问什么问题？ 主要是的图像处理，一些开发库opencv，算法很重要，你还要知道的，还有会MFC 和其他界面开发，C语言只是图像处理的算法的实现，还要知道CCD。。去招聘软件实施工程师公司一般会问到什么样的问题。

2020国内CS春招面经

1、国内CS春招面经 在2020年的国内计算机科学（CS）春招中，我参与了多家知名公司的面试，包括字节跳动、腾讯、微软苏州以及阿里达摩院，并在此分享我的面试经历和心得体会。字节跳动 - 算法测试 字节跳动的面试过程相对中规中矩，问题大多覆盖在课堂学习范围内。

2、春招｜阿里百度拼多多C++面经（已拿菜鸟offer）面试准备与心得在去年的11月份开始，我着手准备找工作，并经过了一段时间的系统学习和准备，最终有幸拿到了菜鸟的意向书，以及其他多家公司的offer，包括腾讯（意向书）、百度（意向）、拼多多（意向书）、oppo、多益网络等。

3、科大讯飞春招计算机视觉算法面经 一面（11，5小时） 小目标检测的方法 答案：小目标检测的方法主要包括特征增强、引入上下文信息、锚点框设计、数据集差异性处理以及ROI Pooling层设计。 特征增强：通过增强小目标的特征表示来提高检测性能，如使用特征金字塔网络（FPN）来融合不同尺度的特征。

跟谢博士在智谷一川学习人工智能的路线是怎样的?

1、跟谢博士在智谷一川学习人工智能的路线如下：数学基础复习阶段 此阶段主要复习高等数学相关知识，包括微积分、线性代数、概率论等，为后续的人工智能学习打下坚实的数学基础。对于零基础学员，还需学习Python编程，为后续的代码实现做准备。

2、在智谷一川的学员中，小黄和小杜的故事尤为引人注目。他们不仅因为共同的求学经历而结缘，更在智谷一川的平台上实现了自我超越，从BI数据分析师成功转型为AI人工智能算法工程师。小黄毕业于计算机专业，而小杜则来自某西南大学的金融学专业。原本看似毫无交集的两人，却因智谷一川的BI数分培训而相遇。

3、专业性与深度 深入教学：“智谷一川”不仅教授Tensorflow+tenano框架、卷积神经网络等前沿技术，还涵盖了蒙特卡罗搜索、聚类算法、决策树算法等多种算法，确保了学员在人工智能领域的深入学习。

4、阿根表示，智谷一川不仅教会了他专业的算法知识，更让他学会了沟通和协调能力。这些能力在工作中与专业知识同样重要，帮助他更好地融入团队，解决工作中的实际问题。他深知，自己的成长离不开智谷一川的悉心栽培和老师们的无私奉献，因此他始终心怀感激，时刻铭记这段难忘的学习经历。

5、教学质量： 调查课程提供者的背景和声誉。看看课程讲师是否有相关领域的经验和资质。还可以查看学生的评价和反馈，了解教学质量如何。智谷一川的导师副教授级别，中科院计研所博士，一直从事相关工作的实战经验。陪伴式教学，全程线下同步，不放录播。实践项目： 实际项目对于学习人工智能非常重要。

2025年小白自学计算机视觉,超详细梳理总结!

负责CV产品需求分析、落地场景设计，如安防、医疗影像等。需懂技术原理，能沟通算法团队与业务部门。嵌入式视觉工程师 开发边缘设备视觉应用，如无人机、自动驾驶车载摄像头。需掌握C++、嵌入式优化（OpenVINO、NPU加速）。科研方向 攻读硕士/博士，研究方向如3D重建、多模态学习（视觉+语言）。

CAIE人工智能工程师 适合人群：0基础可学，不卡学历。薪资：持证者平均比同行高35%，AI人才缺口200万+。就业方向：计算机视觉、NLP、金融AI等。大厂认可度：腾讯、字节等明确标注“CAIE优先”。难度：L1级主要学Python+数据分析，2-3个月可拿下。

长期规划：从入门到精通的路径坚持每日编码：编程是实践型技能，每天写代码（如LeetCode算法题、小型项目）能保持手感。拓展技术边界：在掌握Python后，可深入统计学、机器学习领域，学习自然语言处理（NLP）或计算机视觉（CV），提升职业竞争力。