sd1.5和sdxl的简单介绍

造梦师手记:SDXL时代,一个按钮变大师,别炼LoRA了

1、在SDXL时代，一个按钮确实可以轻松改变画风，减少对LoRA的依赖。以下是具体说明：SDXL内置丰富画风：随着SDXL的普及，许多曾经需要LoRA来实现的美化风格，如胶片、光线等逼真效果，已经被内置在SDXL内。这意味着用户无需再单独安装LoRA，即可享受到这些风格。

2、在SD5盛行时期，LoRA美化风格广受欢迎，只需安装几个LoRA，即可轻松实现胶片、光线等逼真的效果。然而，随着SDXL的普及，这类LoRA逐渐失去市场，许多知名画风甚至已被内置在SDXL内，无需单独LoRA处理。SDXL的两大模型包罗万象，基础模型拥有35亿参数，精炼模型更是高达66亿参数，功能强大。

3、在SD5时代，亚洲女孩模型XXMix_9realistic因其面容姣好，真实感与轻度美颜并存的特性以及高超的画技而备受青睐。这一模型在SD5时代经历了多次更新，至今共有11个版本，在C站下载量一直名列前茅。然而，随着SDXL时代的到来，该模型的创作者一度陷入了沉默。

4、在C站，SDXL时代的大模型中，除了官方的SDXL0原生模型之外，下载量排名第二的模型是偏向幻想风格的dreamshaperXL，而下载量排名第三的则是追求极致真实性的大模型：Juggernaut XL。该模型曾被推荐，再次推荐的原因是其在9月22日更新到了0版本。

AI终于会画手了!

1、AI绘画技术发展迅速，如今已广泛应用于各种视频、广告领域。然而，一个普遍共识是AI在画手方面仍存在局限性。尽管一些AI系统如midjourney声称能够画出手，实际效果往往不够自然。Stable Diffusion在SD5中解决了画手问题，通过创作者针对性训练手部细节，取得了显著进步。

2、解决AI画手问题：ControlNetv1的发布解决了AI在绘画手部时的难题。以往，由于标记数据有限，AI难以学习和表现复杂的手部姿势。新版通过技术升级，特别是Openpose功能的增强，显著提升了AI在手部绘画上的能力。

3、以往，AI在画手和汉字书写上面临挑战，但快手的开源可图大模型改变了这一状况。可图模型不仅在英文写作上表现出色，而且作为开源大模型，支持在消费级显卡上运行，这使得它在中文支持上超越了竞争对手。

4、然而，尽管AI画手在视觉效果上达到了令人叹为观止的水平，它们在细节处理上的局限性仍是一大挑战。例如，在放大手部时，AI生成的手部往往不如人类作品那样精确。这也引发了关于AI是否真正理解「手」这一人体组成部分的讨论。尽管如此，AI画手的崛起正在改变艺术界的格局。

5、众所周知，AI在绘画领域一直面临挑战，尤其是画手的技能。无论是商业化的MJ，还是免费开源的SD，画手的功能都尚未实现。同样，AI在书写方面也存在困难。尽管SDXL和SD3已经能够书写英文，但汉字书写仍然是一个难题。阿里曾推出一个写汉字的模型，声称将开源，但实际上只开放了API，开源进度缓慢。

6、在探索Stable Diffusion的魅力与挑战中，手的绘画难度经常困扰着创作者们。由于手的复杂结构和AI的识别局限，许多用户采用负面提示词和插件来规避特定手型。我曾分享过通过多图拼接寻找合适手部的方法，但这种方法并不稳定，对低配置设备用户来说可能需要耐心等待。

造梦师手记:那时年少,古典日式动漫风格的美少女

1、“大颗寿司”模型：该模型以古典日系动漫风格为主，经过多次迭代优化，能够复现稳定的古典日式动漫风格。其色彩丰富，且能较好维持动漫风格，适合用来创造古典日式动漫风格的美少女形象。

2、AI绘画领域的朋友提及SDXL虽强大，但缺乏个性化定制化的模型，这引出了SD5时代的独特魅力。SDX的基础模型表现不佳，模型创作者从零开始训练，形成了独特的特色，而SDXL的大模型虽然全能，却少了这些个性化元素。“大颗寿司”模型以古典日系动漫为主，受到C站创作者“赛博迪克朗”的青睐。

造梦师手记:最美亚洲女性模型迎来SDXL版

夜色：继承了SD5版本的手指细节，画面效果令人满意。 水里：画面效果保持良好，没有明显瑕疵。 晚霞：画面整体效果令人满意，细节处理得当。 珠光宝气：手指略有瑕疵，但整体画面效果依然出色。 夜晚，雾气：在夜晚和雾气的背景下，画面效果表现出色。

Stable Diffusion XL 0.9版本的AI在理解力上达到了新的高度，能够领悟长句中的微妙信息，展现出智慧的火花，这为用户提供了更加深入和丰富的创作体验。

在C站，SDXL时代的大模型中，除了官方的SDXL0原生模型之外，下载量排名第二的模型是偏向幻想风格的dreamshaperXL，而下载量排名第三的则是追求极致真实性的大模型：Juggernaut XL。该模型曾被推荐，再次推荐的原因是其在9月22日更新到了0版本。

【模型介绍】这个可以让你玩出花儿来的模型-IP-Adapter

在图像生成领域，StableDiffusion的最新版本引入了ControlNet的4版本，其中包含了预处理器IP-Adapter。这一新预处理器及其模型为StableDiffusion提供了更多便捷的玩法，能够识别参考图像的艺术风格和内容，进而生成类似的作品。结合ControlNet的其他控制器，用户可以探索出更多创意的图像生成方式。

ComfyUI_IPAdapter_plus 插件已经支持可图的 IP-Adapter 模型，只需确保更新到最新版本，并将模型放置在指定位置。ComfyUI-Kolors-MZ 插件则允许用户使用 ComfyUI 的 K 采样器进行绘图，增强与可图大模型的生态连接。模型安装和使用细节请查看网盘链接内的相关文档。

IPAdapter是一个非常优秀的一致性工具，特别适用于SD大模型时代。它能够同步画风，取代LoRA，甚至模糊理解图片风格，从而实现人物等元素的一致性。如何使用IPAdapter：首先，确保将ComfyUI和MZ插件都升级到最新版。

IPAdapter模型加载，请加载ip_adapter_plus_genernal.bin KolorsClip模型加载，请加载Kolors.bin ChatGLM3模型加载，根据配置选择16FP（13G显存以上）、8bit（8G显存以上）或者4bit（6G显存以上）。

根据可图的开源计划，在开源大模型后，后续会继续开源ControlNet和ipadapter，但创作者心急，已经开始开发非官方的ControlNet和ipadapter。接下来，我们介绍7月12日由开发者放出的ControlNet和ipadapter。

图片放大工作流(使用SD1_5模型必看文章)

1、Lanczos算法是一种在像素空间中进行图像升频的简单方法。它通过应用Lanczos算法，实现图像的初步放大，随后进行二次处理，这种方法成本较低，但可能需要较高的去噪能力，导致最终图像与原始图像略有差异。另一种更为有效的图像升频方法是使用基于模型的像素空间升频器。