2025年数据库锁的实现原理：（2025年数据库锁的作用）

面试官:说一下红锁RedLock的实现原理?

1、RedLock的实现原理是基于多个独立Redis实例协作提供分布式锁服务。具体实现原理如下：多实例协作：RedLock利用多个独立运行的Redis实例来共同实现分布式锁，以避免单个Redis实例作为锁时的单点故障问题。加锁机制：在尝试获取锁时，客户端会向所有Redis实例发送加锁请求。

2、实现思路每个集群节点执行加锁，当N/2+1个节点加锁成功，则认为加锁成功。即使集群中有节点故障，大部分节点加锁成功，分布式锁依然可用。 工作流程RedLock算法工作流程包括节点加锁、判断多数节点成功、解锁等步骤。

3、原理深入解析 当使用Redisson获取红锁时，首先，客户端会尝试从多个Redis实例并发地申请锁。每个实例都会设置一个超时时间，如果多数节点在规定时间内响应成功，且锁的使用时间不超过失效时间，那么锁就被认为是安全的。

4、Redlock的原理在于，通过在多台Redis实例上分别尝试加锁，以此来确保锁的唯一性和正确性。其设计思路基于概率论，计算了在多台Redis实例上并发执行操作的失败概率，从而在保证了锁的有效性的同时，也提高了系统的容错能力和可用性。在实现过程中，Redlock首先需要确定其使用的Redis实例数量和加锁策略。

使用redis实现的分布式锁原理是什么?

原理：Setnx结合set命令与nx参数，利用key不存在才能set成功的特性，实现分布式锁。当某个进程尝试获取锁时，会尝试使用setnx命令设置一个key，如果key不存在则设置成功，如果key已存在则设置失败。 超时时间：为避免死锁，通常会给锁设置一个超时时间，表示锁在一段时间后自动释放。

Redisson看门狗续锁实现分布式锁的原理基于RedissonLock的tryLock方法。当锁超时时间设置为-1且获取锁成功时，会启动定时任务自动续锁，直到锁被释放。通过Lua脚本实现加锁和解锁操作，确保原子性。解锁流程通过发布订阅机制通知等待锁的线程。

说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用。大家如果有兴趣，可以去看看Redisson的官网，看看如何在项目中引入Redisson的依赖，然后基于Redis实现分布式锁的加锁与释放锁。

基于数据库的实现： 实现原理：利用数据库的悲观锁或乐观锁来实现分布式锁。 优缺点：实现简单，但可能存在锁表风险和较高的资源占用问题，导致性能相对较低。 基于缓存的实现： 实现原理：使用Redis的SETNX、expire和delete命令实现分布式锁，通过UUID和超时机制确保锁的获取和释放。

Redisson分布式锁RedissonLock的核心在于其限流器RRateLimiter的设计。首先，通过SpringBoot项目实践，我们可以通过运行JMeter压测来检验其性能。

由于redis是单线程的且性能很快，所以比较适合做全局分布式锁。基本流程就是在操作可能某个全局冲突资源的时候，使用一个全局唯一key来判断是否有其他线程占用了资源，如果有其他线程占用，则报错退出或者循环等待。

悲观锁和乐观锁的区别是什么?

悲观锁适用于冲突频繁的场景，用于确保数据一致性；乐观锁适用于读多写少的场景，用于提高系统性能。具体来说：悲观锁：定义：基于悲观预期，每次获取数据时都会锁定数据，以防止其他事务修改数据，直到事务结束释放锁。实现：通常在关系型数据库中使用，如行锁、表锁等。优点：确保数据的一致性。

悲观锁和乐观锁是两种主要的并发控制锁定策略。悲观锁： 特点：在操作数据之前，假定会发生并发冲突，因此会锁住数据，确保其他事务不能对数据进行修改。 实现机制：通常由数据库底层提供，如行锁、表锁等，通过select…for update等语句实现。

悲观锁与乐观锁是数据库并发控制中常用的两种锁机制，它们在实现原理和适用场景上有明显区别。悲观锁假设在获取数据时，其他人可能已经修改了数据，因此每次在操作数据前都会上锁。乐观锁则认为在获取数据时，其他人不会修改数据，直到更新数据时才进行版本校验。

高并发没锁可不行,三种分布式锁详解

1、如果当前sql执行成功代表加锁成功，如果抛出唯一索引异常（DuplicatedKeyException）则代表加锁失败，当前锁已经被其他竞争者获取。解锁很简单，直接删除此条记录即可。

2、分布式锁的三种实现方式主要包括：基于数据库的实现、基于缓存的实现和基于Zookeeper的实现。 基于数据库的实现： 实现原理：利用数据库的悲观锁或乐观锁来实现分布式锁。 优缺点：实现简单，但可能存在锁表风险和较高的资源占用问题，导致性能相对较低。

3、分布式锁的三种主要实现方式包括：基于数据库的实现、基于Redis的实现和基于Zookeeper的实现。基于数据库的实现：悲观锁：通过SQL的for update语句获取排他锁，确保在同一时间内只有一个事务能访问被锁定的数据。但需注意索引使用和锁表问题，可能会因为锁表而影响性能。

4、分布式锁的三种实现方式包括：基于数据库的分布式锁、基于Redis的分布式锁，以及基于Zookeeper的分布式锁。首先，基于数据库的分布式锁实现，通常依赖于数据库的事务隔离性。一种常见的方法是利用数据库的唯一索引或主键约束，通过尝试插入一条记录来获取锁。

5、在分布式系统环境下，一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行；高可用的获取锁与释放锁；高性能的获取锁与释放锁；具备可重入特性；具备锁失效机制，防止死锁；具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁将直接返回获取锁失败。